Archivos de Etiquetas: Machine Learning
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Curso de Verano de la UEx 2022: Las tecnologías digitales (Internet of Things, Big Data, Machine Learning y Blockchain) como herramientas transformadoras del sector agroganadero

Un año más la Cátedra Telefónica de la UEx participa en la «XXIII Edición de los Cursos Internacionales de Verano 2022». Los Cursos Internacionales de Verano/Otoño de la Universidad de Extremadura están concebidos como un foro del conocimiento en el que la participación, el debate y la reflexión de los universitarios, profesionales y público interesado posibilitan el […]

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AgroFieldDetect2: entrenamiento del sistema de detección de objetos

AgroFieldDetect2 ha sido uno de los proyectos seleccionados en la convocatoria de los Premios Cátedra Telefónica de la UEx en 2021 para Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero. Este proyecto es la continuación del desarrollo de AgroFielDetect, comenzado en la edición de 2020 y en el que se acometieron las […]

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Premios Cátedra Telefónica 2021 – Convocatoria abierta a Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para la Transformación Digital del Sector Agroganadero

Como cada año, la Cátedra Telefónica de la UEx «Transformación Digital del Sector Agroganadero» organiza la convocatoria abierta de premios para impulsar Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain orientados a agroganadería. Nuestra Cátedra tiene como uno de sus principales objetivos desarrollar usos innovadores de las TIC para el sector agrario y ganadero. Asimismo, se […]

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Resumen de nuestro Curso de Verano 2021: Tecnologías para la Transformación digital del sector agroganadero y agroalimentario (Internet of Things, Big Data, Machine Learning y Blockchain).

Durante los días 14, 15 y 16 de septiembre de 2021 se celebró nuestro Curso de Verano de la UEx 2021: Tecnologías para la Transformación digital del sector agroganadero y agroalimentario (Internet of Things, Big Data, Machine Learning y Blockchain). En esta edición pudimos recuperar la presencialidad, aunque también se pudo seguir de forma remota, […]

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Evaluación final del proyecto VisualInspec

Finalizamos el proyecto  VisualInspec, que pretende la automatización del proceso de escandallo de la aceituna verde de mesa a partir de técnicas de visión artificial y de detección de objetos en imágenes, utilizando nuestro detector de objetos para clasificar las aceitunas en diferentes clases. En esta última fase, hemos utilizado nuestro detector para realizar un […]

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Curso de Verano de la UEx 2021: Tecnologías para la Transformación digital del sector agroganadero y agroalimentario (Internet of Things, Big Data, Machine Learning y Blockchain)

Como cada año la Cátedra Telefónica de la UEx participa en la «XXII Edición de los Cursos Internacionales de Verano 2021». Los Cursos Internacionales de Verano/Otoño de la Universidad de Extremadura están concebidos como un foro del conocimiento en el que la participación, el debate y la reflexión de los universitarios, profesionales y público interesado posibilitan el […]

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VisualINSPEC: Análisis de resultados

Continuamos el proyecto VisualInspec, que pretende la automatización del proceso de escandallo de la aceituna verde de mesa a partir de técnicas de visión artificial y de detección de objetos en imágenes, utilizando nuestro detector de objetos para clasificar las aceitunas en diferentes clases. En primer lugar, hemos tratado estimar el índice de maduración de […]

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Avances del proyecto VisualINSPEC

Hace poco tiempo os mostrábamos los comienzos del proyecto VisualINSPEC. En esta nueva entrada conocemos cómo sigue evolucionando el proyecto. Una vez seleccionado el Ground Truth de cada una de las imágenes entrenaremos los primeros modelos y evaluaremos la tasa de éxito. Para ello dividimos el conjunto de imágenes en un conjunto de entrenamiento (30 […]

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LEDU STEM

Arranca el I Torneo Virtual de Debate LEDU Stem Cátedras Telefónica

  La Liga Española de Debate Universitario (LEDU) junto con las Cátedras Telefónica, pone en marcha el I Torneo Virtual de Debate dirigido a estudiantes de carreras STEM para fomentar las habilidades dialécticas de los universitarios TIC. Debatirán sobre la pregunta ¿Estamos protegidos personal y socialmente frente al control de los algoritmos?  El torneo se desarrollará telemáticamente […]

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Imágenes Ground Truth

VisualINSPEC: Sistema para el escandallo automático de productos agroalimentarios.

VisualINSPEC, proyecto seleccionado como candidato a los Premios Cátedra Telefónica 2020 de la Universidad de Extremadura (UEx), tiene como objetivo la creación de un sistema para el escandallo automático de aceitunas verdes de mesa. Según la RAE, escandallar es «apreciar el valor del conjunto de una mercancía por el valor de unas muestras«. Durante la […]

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