Un año más, la Cátedra Telefónica de la Universidad de Extremadura «Internet de las Cosas para el Sector Agraganadero» se ha sumado a la iniciativa HackForGood. En cada edición, nuestros hackers nos sorprenden con ideas y proyectos de altísima calidad para tan poco espacio de tiempo. A continuación os dejamos una recopilación de nuestros proyectos […]
Proyectos participantes en HackForGood Cáceres 2019 Leer más »
Varios miembros del grupo Quercus de la Universidad de Extremadura, han desarrollado el proyecto OpenDataSensors, que consiste en publicar de forma automática los datos de sensores de dispositivos IoT en portales de datos abiertos. Aunque para la representación de datos de sensores actualmente existen diversas iniciativas y plataformas para intentar recopilar y unificar la información,
Cómo publicar datos de dispositivos IoT en portales de datos abiertos con OpenDataSensors Leer más »
HackForGood regresa a Cáceres en su cuarta edición (séptima a nivel nacional) y se celebrará los días 21, 22 y 23 de marzo de 2019 en la Escuela Politécnica de Cáceres. ¿Qué es HackForGood? Tras la grata experiencia de años anteriores (H4G_2016 H4G_2017 y H4G_2018), Cáceres retoma su labor como sede de este Hackathon Social que se celebra los
Ya está aquí HackForGood 2019! Leer más »
Nuestro equipo EyeFarmSOL, premiado en la edición de 2018 de la convocatoria abierta a Proyectos IoT para el Sector Agroganadero continúa difundiendo su experiencia. Si te perdiste las entradas anteriores, puedes consultarlas: EyeFarmSOL comienza a tomar forma EyeFarmSOL: de la teoría a la práctica Dentro del fablab de la Escuela Politécnica, Smart Open Lab (SOL), es habitual recibir
[EyeFarmSOL] Difundiendo el proyecto Leer más »
Seguimos conociendo los avances del proyecto EyeFarmSOL, uno de nuestros equipos premiados en la edición de 2018 de la convocatoria abierta a Proyectos IoT para el Sector Agroganadero. Si te perdiste la entrada anterior, puedes consultarla aquí Partimos el proyecto definiendo los materiales necesarios y realizando los primeros diseños de las cajas de equipamiento. Los globos
[EyeFarmSOL] De la teoría a la práctica Leer más »
Uno de nuestro proyectos premiados en la edición de 2018 de la convocatoria abierta a Proyectos IoT para el Sector Agroganadero va tomando forma. A continuación os dejamos con la su experiencia en el desarrollo: Motivados por la idea de utilizar otro tipo de tecnologías de medidas en altura para aplicaciones agroganaderas volvimos la vista atrás a
[EyeFarmSOL] El proyecto comienza a tomar forma Leer más »
Open Innovation Extremadura es una iniciativa de apoyo al emprendimiento basado en la innovación y el talento impulsada por la Junta de Extremadura y Telefónica. En ella se brinda el apoyo a emprendedores extremeños a través de iniciativas de aceleración, inversión y acceso al mercado. En el marco de este proyecto se encuentra la puesta
Haz despegar tu proyecto con Open Innovation Extremadura Leer más »
Resolución de la convocatoria de la Cátedra Telefónica de la UEx a los mejores TFG, TFM y PFC de la UEx relacionados con proyectos IoT en el sector agroganadero (Curso 2017/2018) Una vez evaluados los proyectos TFG, TFM y PFC presentados a esta convocatoria se resuelve otorgar los siguientes premios: Manuel Jesús Azabal – “Evaluación
El aprendizaje automático, también conocido como Machine Learning, y la inteligencia artificial se aplican cada vez más en nuestra sociedad, y las predicciones indican que esto crecerá exponencialmente en los próximos años. Las máquinas tomarán cada vez más decisiones por nosotros, sin embargo, investigaciones y publicaciones recientes han demostrado que existen algunas consecuencias no deseadas derivadas de la
La Cátedra Telefónica de la Universidad de Extremadura convoca los Premios a Proyectos Finales de Estudios (PFC/TFG/TFM) que estén enfocados en la temática principal de la Cátedra: “Internet de las Cosas para el Sector Agroganadero” . El objetivo es promover la investigación sobre la realidad de una industria, sus productos y servicios que, desde su aparición, están estrechamente ligados