Premios

AgroFieldDetect2: localización de la posición y orientación espacial de los sarmientos

En esta nueva entrega se resumen los avances conseguidos, por una parte, en la localización de la posición y orientación espacial de los sarmientos, paso fundamental previo a plantear cualquier sistema de corte, y por otra, en el control del manipulador que tendrá que moverse hasta los puntos que determine el sistema de visión. Con […]

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Premios Cátedra Telefónica 2022 para Trabajos Fin de Estudios de Nuevas Tecnologías orientadas al Sector Agroganadero

La Cátedra Telefónica de la UEx tiene como uno de sus objetivos desarrollar usos innovadores de las TIC para el sector agrario y ganadero. Por ello convoca los Premios a Trabajos Fin de Estudios (TFG/TFM) que estén enfocados en la temática principal de la Cátedra: “Transformación digital de los Sectores Productivos” . El objetivo es promover la investigación sobre la realidad

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III Hackatón Internacional sobre educación digital – #Hack4Edu

Desde la Red de Cátedras Telefónica nos gustaría invitarte a participar en la III edición de #Hack4Edu (hackatón internacional de educación digital), que tendrá lugar del 22 al 25 de noviembre de 2022. ¿Qué es #Hack4Edu? #Hack4edu es una iniciativa surgida desde ProFuturo, el programa de educación digital de Fundación Telefónica y Fundación «la Caixa», y la Universidad Pontificia de

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Aplicaciones integradas en AgroLogistics

El proyecto AgroLogistics pretende integrar diferentes tecnologías IoT (Internet of Things) y técnicas de procesamiento de información en tiempo real para facilitar la gestión de todos los procesos y recursos involucrados en la logística de productos agrícolas. Los principales objetivos y beneficios esperados del proyecto fueron descritos en el primer post de esta serie. En

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Smart Green Adapt: Arquitectura del sistema

Después de haber presentado la definición y objetivos del proyecto Smart Green Adapt, así como su modelo de datos, en la presente entrada detallamos la arquitectura que dará soporte al sistema. El proyecto Smart Green Adapt busca aportar mejoras basadas en el uso de las TIC al sector agrícola, y más en particular, en el ámbito

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AgroFieldDetect2: entrenamiento del sistema de detección de objetos

AgroFieldDetect2 ha sido uno de los proyectos seleccionados en la convocatoria de los Premios Cátedra Telefónica de la UEx en 2021 para Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero. Este proyecto es la continuación del desarrollo de AgroFielDetect, comenzado en la edición de 2020 y en el que se acometieron las

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Smart Green Adapt: Modelo de Datos

El proyecto Smart Green Adapt busca aportar mejoras basadas en el uso de las TIC al sector agrícola, y más en particular, en el ámbito de las explotaciones en invernaderos. El principal objetivo del proyecto es facilitar a los agricultores la automatización de sus invernaderos, permitiéndoles monitorizar y controlar de forma remota (a través de

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AgroFieldDetect2: algoritmos para la detección de sarmientos y corte mediante brazo robotizado

AgroFieldDetect2 ha sido uno de los proyectos seleccionados en la convocatoria de los Premios Cátedra Telefónica de la UEx en 2021 para Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero. Este proyecto es la continuación del desarrollo de AgroFieldDetect, comenzado en la edición de 2020 y en el que se acometieron las

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El modelo de datos sobre el que se sustenta AgroLogistics

El proyecto AgroLogistics pretende integrar diferentes tecnologías IoT (Internet of Things) y técnicas de procesamiento de información en tiempo real, para facilitar la gestión de todos los procesos y recursos involucrados en la logística de productos agrícolas. En particular, el proyecto desarrollará diferentes aplicaciones (web y móviles), interconectadas entre sí, que facilitarán a productores, compradores

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Smart Green Adapt: definición y objetivos del proyecto

El proyecto Smart Green Adapt pretende aportar mejoras basadas en el uso de las TIC al sector agrícola, en particular, en el ámbito de las explotaciones en invernaderos. El principal objetivo del proyecto es facilitar a los agricultores la automatización de sus invernaderos, permitiéndoles monitorizar y controlar de forma remota (a través de una aplicación

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