La Cátedra Telefónica de la UEx tiene como uno de sus objetivos desarrollar usos innovadores de las TIC para la transformación digital de sectores productivos que incluyen sectores industriales, de servicios y el sector agro. Por este motivo, organizamos una nueva convocatoria abierta de premios para impulsar proyectos que estén desarrollados en este sentido. Área temática …
Una vez reunida la Comisión Evaluadora para resolver la convocatoria de la Cátedra Telefónica de la UEx a los mejores TFM y PFC de la UEx relacionados nuevas tecnologías (IoT, Big data, Machine Learning o Blockchain) orientadas al sector agroganadero desarrollados en la UEx en el curso académico 2021/2022. (Convocatoria de fecha 21 de noviembre …
En esta nueva entrega se resumen los avances conseguidos, por una parte, en la localización de la posición y orientación espacial de los sarmientos, paso fundamental previo a plantear cualquier sistema de corte, y por otra, en el control del manipulador que tendrá que moverse hasta los puntos que determine el sistema de visión. Con …
AgroFieldDetect2: localización de la posición y orientación espacial de los sarmientos Leer más »
La Cátedra Telefónica de la UEx tiene como uno de sus objetivos desarrollar usos innovadores de las TIC para el sector agrario y ganadero. Por ello convoca los Premios a Trabajos Fin de Estudios (TFG/TFM) que estén enfocados en la temática principal de la Cátedra: “Transformación digital de los Sectores Productivos” . El objetivo es promover la investigación sobre la realidad …
Desde la Red de Cátedras Telefónica nos gustaría invitarte a participar en la III edición de #Hack4Edu (hackatón internacional de educación digital), que tendrá lugar del 22 al 25 de noviembre de 2022. ¿Qué es #Hack4Edu? #Hack4edu es una iniciativa surgida desde ProFuturo, el programa de educación digital de Fundación Telefónica y Fundación «la Caixa», y la Universidad Pontificia de …
III Hackatón Internacional sobre educación digital – #Hack4Edu Leer más »
El proyecto AgroLogistics pretende integrar diferentes tecnologías IoT (Internet of Things) y técnicas de procesamiento de información en tiempo real para facilitar la gestión de todos los procesos y recursos involucrados en la logística de productos agrícolas. Los principales objetivos y beneficios esperados del proyecto fueron descritos en el primer post de esta serie. En …
Después de haber presentado la definición y objetivos del proyecto Smart Green Adapt, así como su modelo de datos, en la presente entrada detallamos la arquitectura que dará soporte al sistema. El proyecto Smart Green Adapt busca aportar mejoras basadas en el uso de las TIC al sector agrícola, y más en particular, en el ámbito …
AgroFieldDetect2 ha sido uno de los proyectos seleccionados en la convocatoria de los Premios Cátedra Telefónica de la UEx en 2021 para Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero. Este proyecto es la continuación del desarrollo de AgroFielDetect, comenzado en la edición de 2020 y en el que se acometieron las …
AgroFieldDetect2: entrenamiento del sistema de detección de objetos Leer más »
El proyecto Smart Green Adapt busca aportar mejoras basadas en el uso de las TIC al sector agrícola, y más en particular, en el ámbito de las explotaciones en invernaderos. El principal objetivo del proyecto es facilitar a los agricultores la automatización de sus invernaderos, permitiéndoles monitorizar y controlar de forma remota (a través de …
AgroFieldDetect2 ha sido uno de los proyectos seleccionados en la convocatoria de los Premios Cátedra Telefónica de la UEx en 2021 para Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero. Este proyecto es la continuación del desarrollo de AgroFieldDetect, comenzado en la edición de 2020 y en el que se acometieron las …