Resolución de Premios Cátedra Telefónica 2024 – Convocatoria abierta de proyectos para la Transformación de Sectores Productivos

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La Cátedra Telefónica de la UEx tiene como uno de sus objetivos desarrollar usos innovadores de las TIC para la transformación digital de sectores productivos que incluyen sectores industriales, de servicios y el sector agro. Con fecha 27 de junio de 2024 publicamos una nueva convocatoria abierta de premios para impulsar proyectos desarrollados en este sentido. La comisión de […]

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Curso de Verano UEx 2024. Los retos de la transformación digital de sectores productivos desde la perspectiva de la inteligencia artificial y tecnologías de procesamiento de datos.

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Un año más la Cátedra Telefónica de la UEx participa en la «XXV Edición de los Cursos Internacionales de Verano 2024». Los Cursos Internacionales de Verano/Otoño de la Universidad de Extremadura están concebidos como un foro del conocimiento en el que la participación, el debate y la reflexión de los universitarios, profesionales y público interesado

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Convocatoria abierta de premios a proyectos de transformación digital de sectores productivos

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La Cátedra Telefónica de la UEx tiene como uno de sus objetivos desarrollar usos innovadores de las TIC para la transformación digital de sectores productivos que incluyen sectores industriales, de servicios y el sector agro. Por este motivo, organizamos una nueva convocatoria abierta de premios para impulsar proyectos que estén desarrollados en este sentido. Área temática

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Cursos gratuitos sobre Ciberseguridad de la mano de Splunk – Cátedra Telefónica de la UEx

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Actualmente la Ciberseguridad es uno es uno de los principales retos de nuestra sociedad y también es uno de los perfiles de empleo tecnológico más demandados. La Cátedra Telefónica de la UEx y Telefónica hemos llegado a un acuerdo con la compañía Splunk, especializada Ciberseguridad, para ofrecer a la comunidad educativa de la UEx (alumnos,

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Proyectos participantes en HackForGood Cáceres 2024

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Durante esta edición de 2024, después de casi 5 años sin poder celebrar HackForGood debido principalmente a la pandemia, nuestros hackers han vuelto con ánimos y fuerzas renovadas, con soluciones dinámicas y novedosas. Desde la Cátedra Telefónica de la Universidad de Extremadura queremos felicitar una vez más a todos los que hacéis posible HackForGood, nuestro más sincero

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HackForGood_2024: Imaginémonos un mundo más sostenible

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[Inscripciones aquí] http://hackforgood.net (Web general) http://catedratelefonica.unex.es (Web local UEx) HackForGood regresa a Cáceres en su quinta edición (octava a nivel nacional) y se celebrará los días 15  y 16 de marzo de 2024 en la Escuela Politécnica de Cáceres.   ¿Qué es HackForGood? Tras la grata experiencia de años anteriores (H4G_2016 H4G_2017, H4G_2018, y  H4G_2019), Cáceres

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AgroChat & Fine-tuning

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En nuestra cuarta y última entrada (en la parte inferior del artículo se reflejan las anteriores), vamos a tratar la técnica que hemos utilizado para desarrollar AgroChat: fine-tuning («ajuste fino» en español). Esta técnica se usa para mejorar la precisión de un modelo ya creado para un dominio concreto. Es decir, partiendo de un modelo

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Alternativas LLM para AgroChat y soluciones de IA tipo chat que deban funcionar offline, a bajo coste y requieran privacidad

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En nuestras dos anteriores entradas (que puedes localizar al final de este artículo) presentamos AgroChat y uno de los conceptos más importantes detrás de AgroChat y otros sistemas similares, los LLM (Large Language Models). AgroChat es una herramienta para brindar apoyo y asesoramiento ecológico a los agricultores, que se comunican con ella usando lenguaje natural

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AgroChat y los LLM (Large Language Model)

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Imagen generada mediante IA

En nuestra anterior y primera entrada en el blog de la Cátedra Telefónica de la Universidad de Extremadura presentamos AgroChat. AgroChat es una innovadora herramienta de IA diseñada para brindar apoyo y asesoramiento ecológico a los agricultores en sus tareas diarias en el campo. Su interfaz de usuario en formato chat, usando lenguaje natural, minimiza

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