Red de Cátedras Telefónica

[EyeFarmSOL] El proyecto comienza a tomar forma

Uno de nuestro proyectos premiados en la edición de 2018 de la convocatoria abierta a Proyectos IoT para el Sector Agroganadero va tomando forma. A continuación os dejamos con la su experiencia en el desarrollo: Motivados por la idea de utilizar otro tipo de tecnologías de medidas en altura para aplicaciones agroganaderas volvimos la vista atrás a […]

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Resolución de Premios Cátedra Telefónica 2018 para Proyectos Fin de Estudios orientados a IoT en el sector agroganadero

Resolución de la convocatoria de la Cátedra Telefónica de la UEx a los mejores TFG, TFM y PFC de la UEx relacionados con proyectos IoT en el sector agroganadero (Curso 2017/2018) Una vez evaluados los proyectos TFG, TFM y PFC presentados a esta convocatoria se resuelve otorgar los siguientes premios: Manuel Jesús Azabal – “Evaluación

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LUCA, la Unidad de Datos de Telefónica, organiza un Hackaton online por el uso responsable de la Inteligencia Artificial

El aprendizaje automático, también conocido como Machine Learning, y la inteligencia artificial se aplican cada vez más en nuestra sociedad, y las predicciones indican que esto crecerá exponencialmente en los próximos años. Las máquinas tomarán cada vez más decisiones por nosotros, sin embargo, investigaciones y publicaciones recientes han demostrado que existen algunas consecuencias no deseadas derivadas de la

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Premios Cátedra Telefónica 2018 para Proyectos Fin de Estudios orientados a IoT en el Sector Agroganadero

La Cátedra Telefónica de la Universidad de Extremadura convoca los Premios a Proyectos Finales de Estudios (PFC/TFG/TFM) que estén enfocados en la temática principal de la Cátedra: “Internet de las Cosas para el Sector Agroganadero” . El objetivo es promover la investigación sobre la realidad de una industria, sus productos y servicios que, desde su aparición, están estrechamente ligados

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Curso de Verano: BigData y Machine Learning junto a fuentes de datos abiertos para especializar el sector agroganadero

Un año más, la Cátedra Telefónica «Internet de las Cosas para el Sector Agroganadero» participa en esta edición de los Cursos de Verano/Otoño que organiza la Universidad de Extremadura. Para esta edición lanzamos el curso: «BigData y Machine Learning junto a fuentes de datos abiertos para especializar el sector agroganadero«. El creciente aumento de la

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Resolución de Premios Cátedra Telefónica 2018 – Convocatoria abierta a Proyectos IoT para el Sector Agroganadero

La comisión de evaluación de la Convocatoria abierta de Premios de la Cátedra Telefónica de la UEx a Proyectos IoT para el sector agroganadero (fecha 15 de mayo de 2018) ha decidido proponer los siguientes candidatos a dichos premios: Proyecto: Recogida de datos desde sensores IoT y publicación en portales de datos abiertos El uso

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Telefónica presenta sus Innovaciones Digitales en Cáceres #InnovaTe18

Telefónica ha escogido la ciudad de Cáceres para presentar su exposición #innovaTe18, un evento donde darán a conocer los últimos avances en tecnologías de la información y comunicación, especialmente los relacionados con la inteligencia artificial y la televisión en realidad virtual. Las soluciones mostradas en innovaTE ofrecen la oportunidad de conocer de primera mano las más modernas

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Proyectos participantes en HackForGood Cáceres 2018

Durante esta edición se ha notado el gran nivel competitivo de nuestros «Hackers For Good», que han asumido el compromiso de cada reto, desarrollando soluciones con un gran potencial de implantación y futuro. Desde la Cátedra Telefónica de la Universidad de Extremadura queremos felicitar una vez más a todos los que hacéis posible HackForGood, nuestro

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Así fue HackForGood Cáceres 2018

Los días 8, 9 y 10 de marzo de 2018 se ha celebrado en la Escuela Politécnica de Cáceres la tercera edición de HackForGood en Cáceres (sexta a nivel nacional). Este hackaton se ha celebrado de forma simultánea en 20 universidades españolas de 11 ciudades diferentes. Durante estas tres jornadas, los participantes cacereños han estado trabajando

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