Premios

AgroLogistics: Sistema de control de centros logísticos agrícolas

El sector primario relacionado con la agricultura y la ganadería tiene un gran peso en la Comunidad Autónoma de Extremadura donde constituye, aproximadamente, un 5,88% de su PIB (algo más del doble que a nivel nacional) y representa a un 20,26% de la afiliación total de sus trabajadores (frente al 9,33% a nivel nacional)[1]. La […]

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Code Challenge – Concurso de Programación

¿Te gustan los desafíos? ¿Se te da bien programar? ¿Te gustaría competir con los mejores? ¡El Code Challenge es para ti! Tras 10 ediciones del Tuenti Challenge, este año te traemos una nueva edición llamada Code Challenge. 7 días; 20 retos centrados en algoritmia, reversing y seguridad; pocas horas de sueño y muchas líneas de código. ¡Puedes

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Resolución de Premios Cátedra Telefónica 2021 para Proyectos Fin de Estudios de nuevas tecnologías orientadas al Sector Agroganadero

Una vez reunida la Comisión Evaluadora para resolver la convocatoria de la Cátedra Telefónica de la UEx a los mejores TFM y TFG de la UEx relacionados nuevas tecnologías (IoT, Big data, Machine Learning o Blockchain) orientadas al sector agroganadero  desarrollados en la UEx en el curso académico 2020/2021. (Convocatoria de fecha 19 de noviembre

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Resolución de Premios Cátedra Telefónica 2021 – Convocatoria abierta a Proyectos IoT, Big Data, Machine Learning y Blockchain para la Transformación Digital del Sector Agroganadero

La comisión de evaluación de la Cátedra Telefónica de la UEx correspondiente a la Convocatoria abierta de Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para la Transformación Digital del Sector Agroganadero (fecha 21 de octubre de 2021) ha decidido proponer los siguientes candidatos a dichos premios: Proyecto: SmartOpenPark SmartOpenPark puede considerarse una pequeña extensión del proyecto

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Premios Cátedra Telefónica 2021 para Proyectos Fin de Estudios de nuevas tecnologías orientadas al Sector Agroganadero

La Cátedra Telefónica de la UEx tiene como uno de sus objetivos desarrollar usos innovadores de las TIC para el sector agrario y ganadero. Por ello convoca los Premios a Proyectos Finales de Estudios (TFG/TFM) que estén enfocados en la temática principal de la Cátedra: “Transformación digital del Sector Agroganadero” . El objetivo es promover la investigación sobre la realidad de

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Premios Cátedra Telefónica 2021 – Convocatoria abierta a Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para la Transformación Digital del Sector Agroganadero

Como cada año, la Cátedra Telefónica de la UEx «Transformación Digital del Sector Agroganadero» organiza la convocatoria abierta de premios para impulsar Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain orientados a agroganadería. Nuestra Cátedra tiene como uno de sus principales objetivos desarrollar usos innovadores de las TIC para el sector agrario y ganadero. Asimismo, se

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Reto de IA (Inteligencia Artificial) para el hogar “RETO SOFIA”

Desde la Red de Cátedras Telefónica junto a Talentum y el equipo de Digital Home de Telefónica lanzamos el Reto de IA (Inteligencia Artificial) para el hogar “RETO SOFIA”, dirigido a estudiantes de vuestras universidades (estudiantes o egresados entre 18 y 29 años). El objetivo es que estos estudiantes nos hagan llegar sus ideas o propuestas basadas en aplicaciones

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AgroFieldDetect: Sistema robótico guiado por RTK-GPS para identificación en campo de viñedos [Parte 3]

AgroFieldDetect es uno de los proyectos seleccionados por la Cátedra Telefónica de la UEx en 2020 para los premios de Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero. Como expusimos en entradas anteriores, abordamos el desarrollo de un sistema basado en un robot móvil para identificar elementos de interés en viñedos sobre

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Evaluación final del proyecto VisualInspec

Finalizamos el proyecto  VisualInspec, que pretende la automatización del proceso de escandallo de la aceituna verde de mesa a partir de técnicas de visión artificial y de detección de objetos en imágenes, utilizando nuestro detector de objetos para clasificar las aceitunas en diferentes clases. En esta última fase, hemos utilizado nuestro detector para realizar un

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Resultados del proyecto PreIgneo para la detección de zonas en peligro de incendio

El proyecto PREIGNEO, seleccionado por los Premios Cátedra Telefónica de la UEx para Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero, ha tenido como objetivo la identificación de zonas en peligro de incendio a través de imágenes de satélite. Los procesos de tratamiento masivo de datos de imágenes de satélite y su

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