Hace poco tiempo os mostrábamos los comienzos del proyecto VisualINSPEC. En esta nueva entrada conocemos cómo sigue evolucionando el proyecto. Una vez seleccionado el Ground Truth de cada una de las imágenes entrenaremos los primeros modelos y evaluaremos la tasa de éxito. Para ello dividimos el conjunto de imágenes en un conjunto de entrenamiento (30 […]
Avances del proyecto VisualINSPEC Leer más »
Con esta entrada de blog, nos gustaría hacer una reflexión, totalmente subjetiva pero basada en lo que conocemos y hemos observado tras atender diferentes eventos a lo largo de los últimos años, varios de ellos organizados por la Cátedra Telefónica de la Universidad de Extremadura. Nuestro proyecto StoreOnMe, en el momento actual de desarrollo tecnológico
Proyecto StoreOnMe: Sensorización en el Sector Agrícola Leer más »
AgroFieldDetect ha sido uno de los proyectos seleccionados en la convocatoria de los Premios Cátedra Telefónica de la UEx en 2020 para Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero. En este proyecto se aborda el desarrollo de un robot para identificar viñedos sobre el terrero utilizando Inteligencia Artificial. El proyecto se
El pasado viernes 11 de diciembre de 2020 se celebró de forma virtual la jornada «El cultivo de datos agrarios a disposición de un sector esencial» en la que se mostraron los resultados obtenidos en el proyecto CultivData, desarrollado en CénitS y centrado en el cultivo de datos para la eficiencia y la eficacia en
CultivData – El cultivo de datos agrarios a disposición de un sector esencial Leer más »
VisualINSPEC, proyecto seleccionado como candidato a los Premios Cátedra Telefónica 2020 de la Universidad de Extremadura (UEx), tiene como objetivo la creación de un sistema para el escandallo automático de aceitunas verdes de mesa. Según la RAE, escandallar es «apreciar el valor del conjunto de una mercancía por el valor de unas muestras«. Durante la
VisualINSPEC: Sistema para el escandallo automático de productos agroalimentarios. Leer más »
La comisión de evaluación de la convocatoria de la Cátedra Telefónica de la UEx correspondiente la Convocatoria abierta a Proyecto IoT para el sector agroganadero (fecha 24 de septiembre de 2020) ha decidido proponer los siguientes candidatos a dichos premios: Proyecto: AgroFieldDetect: Sistema robótico guiado por RTK-GPS para identificación en campo de viñedos. Las modernas
La Cátedra Telefónica de la UEx tiene como uno de sus objetivos desarrollar usos innovadores de las TIC para el sector agrario y ganadero. Por ello convoca los Premios a Proyectos Finales de Estudios (TFG/TFM) que estén enfocados en la temática principal de la Cátedra: “Internet de las Cosas para el Sector Agroganadero” . El objetivo es promover la investigación sobre
Un año más, La Cátedra Telefónica de la UEx «Internet de las Cosas para el Sector Agroganadero» organiza la convocatoria abierta de premios a Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain orientada al sector agroganadero. Nuestra Cátedra tiene como uno de sus principales objetivos desarrollar usos innovadores de las TIC para el sector agrario y ganadero. Asimismo,
Un año más, la Cátedra Telefónica de la UEx participa en la «XXI Edición de los Cursos Internacionales de Verano 2020». Los Cursos Internacionales de Verano/Otoño de la Universidad de Extremadura están concebidos como un foro del conocimiento en el que la participación, el debate y la reflexión de los universitarios, profesionales y público interesado posibilitan
Durante los últimos meses, el equipo promotor del proyecto Agrotente ha trabajado de forma continua en su desarrollo y mejora, y el objetivo de esta publicación es indicar algunos de los avances que tienen mas relevancia para futuras fases del proyecto. Hay que recordar que el proyecto Agrotente se incardina en la transformación del sector
Agrotente: Resultados del proyecto Leer más »