Noticia

La Universidad de Extremadura y Telefónica renuevan la Cátedra «Transformación Digital del Sector Agroganadero»

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La Universidad de Extremadura y Telefónica han suscrito hoy la renovación de la cátedra “Transformación digital del sector agroganadero”, un núcleo de debate, reflexión e investigación sobre las tendencias en la transformación digital del sector agroganadero. Esto incluye la utilización de tecnología basada en Internet de las Cosas, el almacenamiento, explotación y análisis de ingentes […]

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Curso de Verano de la UEx 2021: Tecnologías para la Transformación digital del sector agroganadero y agroalimentario (Internet of Things, Big Data, Machine Learning y Blockchain)

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Como cada año la Cátedra Telefónica de la UEx participa en la «XXII Edición de los Cursos Internacionales de Verano 2021». Los Cursos Internacionales de Verano/Otoño de la Universidad de Extremadura están concebidos como un foro del conocimiento en el que la participación, el debate y la reflexión de los universitarios, profesionales y público interesado posibilitan el

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StoreOnMe: Almacenamiento replicado y autosostenido por el hardware existente en Edge y Mist

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En nuestras anteriores entradas en este blog (algunas muy extensas, disculpad, pero había mucho que contar) hablamos sobre el sector agrícola incluyendo varios de los casos de uso generales que se presentan dependiendo de su aplicación: explotaciones, logística… y de la tendencia hacia Cloud Computing que ha habido en los últimos años no solo en

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Cloud, Fog, Edge y Mist Computing y su repercusión en el sector agrícola [2 de 2]

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En nuestra anterior (y extensa) entrada en este blog hablamos sobre el sector agrícola y destacamos los siguientes problemas de las soluciones de Cloud Computing: Hardware ya adquirido para sensorizar del que estamos desaprovechando sus inherentes capacidades de computación y/o almacenamiento (sensores, e infraestructura como hubs y routers para comunicar los sensores y actuadores principalmente).

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VisualINSPEC: Análisis de resultados

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Continuamos el proyecto VisualInspec, que pretende la automatización del proceso de escandallo de la aceituna verde de mesa a partir de técnicas de visión artificial y de detección de objetos en imágenes, utilizando nuestro detector de objetos para clasificar las aceitunas en diferentes clases. En primer lugar, hemos tratado estimar el índice de maduración de

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AgroFieldDetect: Sistema robótico guiado por RTK-GPS para identificación en campo de viñedos [Parte 2]

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AgroFieldDetect fue uno de los proyectos seleccionados en la convocatoria de los Premios Cátedra Telefónica  de la UEx en 2020 para Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero. En el proyecto estamos abordando el desarrollo de un sistema basado en un robot móvil para identificar elementos de interés en viñedos sobre

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Cloud, Fog, Edge y Mist Computing y su repercusión en el sector agrícola [1 de 2]

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Como bien sabemos de diferentes ámbitos, es difícil encontrar una solución única para todos los problemas y esto no es diferente con las TIC y, más concretamente en IoT. Esta entrada del blog no pretende dar por lo tanto, una solución única a todos los problemas que nos podemos encontrar a la hora de realizar

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Presentación de las Becas Talentum 2021

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  El próximo martes 16 de marzo de 2021 a las 13:15 h, presentaremos las Becas Talentum 2021 de forma on-line desde el Innovation Center de Telefónica, en una visita virtual con nuestros compañeros de Recursos Humanos y Telefónica Empresas. Para la conexión, podrán hacerlo directamente pulsando el siguiente enlace: https://cutt.ly/PresentacionBecasTalentum2021 Una vez dentro haciendo clic en “Únase desde el explorador” y luego insertando su nombre

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Avances del proyecto VisualINSPEC

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Hace poco tiempo os mostrábamos los comienzos del proyecto VisualINSPEC. En esta nueva entrada conocemos cómo sigue evolucionando el proyecto. Una vez seleccionado el Ground Truth de cada una de las imágenes entrenaremos los primeros modelos y evaluaremos la tasa de éxito. Para ello dividimos el conjunto de imágenes en un conjunto de entrenamiento (30

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Proyecto StoreOnMe: Sensorización en el Sector Agrícola

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Con esta entrada de blog, nos gustaría hacer una reflexión, totalmente subjetiva pero basada en lo que conocemos y hemos observado tras atender diferentes eventos a lo largo de los últimos años, varios de ellos organizados por la Cátedra Telefónica de la Universidad de Extremadura. Nuestro proyecto StoreOnMe, en el momento actual de desarrollo tecnológico

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