Ganadores de los Premios Cátedra Telefónica 2015: Proyectos IoT en el sector agroganadero

La comisión evaluadora de los Premios Cátedra Telefónica 2015 para proyectos de “Internet de las Cosas” en el sector agroganadero ha emitido el fallo con los cuatro proyectos ganadores de esta edición:

  • Beecons – Sistema de Geolocalización para colmenas

Beecons consiste en un sistema antirrobo mediante geolocalización para la apicultura, siendo su objetivo primordial evitar el gran número de robos que se producen en el sector.

El funcionamiento del sistema consiste en un microcontrolador que recibe información de la localización de la colmena, y es enviada a una aplicación movil mediante gsm, la cual proyecta estos datos sobre un mapa que nos indica dónde se ubica nuestra colmena. Para evitar problemas en el ecosistema de las abejas y conseguir consumos de energía óptimos que hagan viable la solución, se añade un sistema de encendido utilizando sensores (giroscopio y acelerómetros), para activar el sistema en caso de un movimiento brusco, como por ejemplo el traslado de una colmena desde su posición hasta un vehículo, permaneciendo en modo centinela el resto del tiempo.

    • Áreas de interés: IoT, sector agroganadero, geolocalización, redes inalámbricas de sensores.
    • Responsable del Proyecto: 
      • Director: Antonio Gordillo Guerrero
      • Unidad de adscripción: Dpto. de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática. Escuela Politécnica de Cáceres
    • Equipo integrante del proyecto: 
      • Juan Antonio García Ramiro – estudiante del Grado en Ingeniería Informática en Ingeniería de Computadores
      • Juan Pedro Torres Muñoz –  estudiante del Grado en Ingeniería Informática en Ingeniería de Computadores
    • Twitter: @BeeconsSOL

 

  • Intelsense – Identificación de patrones de robo en explotaciones agrícolas mediante dispositivos IoT

El proyecto consiste en la sensorización de explotaciones agrícolas de carácter frutal, de manera que mediante la medición del movimiento de las unidades productoras (árboles) se pueda distinguir la acción de los efectos ambientales y de los animales de aquellas causadas por personas hurtando fruta. A su vez se tratará de diseñar el sistema de manera que este sea portable a explotaciones de otra naturaleza, como el sector ganadero.

    • Áreas de interés: IoT, Monitorización Cloud, Big Data, Sector primario (agricultura y ganadería).
    • Responsable del Proyecto: 
      • Director: Marino Linaje Trigueros
      • Unidad de adscripción: Dpto. Tecnología de los Computadores y Comunicación TC2. Escuela Politécnica de Cáceres
    • Equipo integrante del proyecto: 
      • David Sánchez Álvarez – estudiante de Grado en Sonido e Imagen
      • Sergio Sánchez Herranz –  estudiante de Grado en Sonido e Imagen
      • Alberto Serna Martín – Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación, y Grado en Ingeniería de Sonido e Imagen en Telecomunicación
    • Twitter: @Intelsense_IoT

 

  • PastorDron

El uso de drones, hasta hace poco limitado al campo militar, ha irrumpido con fuerza en el ámbito civil y de investigación. Aún pendientes de que la legislación española regule definitivamente su uso, las aplicaciones de estos aviones no tripulados (que disponen de cámaras y sensores) son infinitas, abiertas a la creatividad e innovación. El único límite lo pone la imaginación: gestión de cultivos, servicios forestales, medio ambiente,
seguridad, control de obras y evaluación de su impacto, gestión del patrimonio, son sólo algunos ejemplos. En su informe anual de 2014 (TR10), el MIT señala “los drones para la agricultura son una tecnología rompedora que permite aumentar la producción gracias a las cámaras incorporadas.”

En este ámbito donde la tecnología penetra en el sector agro-ganadero, proponemos PastorDron, un perro pastor tecnológico que, haciendo uso de la tecnología Dron, permite controlar y monitorizar el ganado desde casa, pudiendo visualizar desde cualquier dispositivo móvil en tiempo real lo que ocurre en el campo.

Los beneficios esperados de PastorDron son múltiples no solo gracias a las cámaras incorporadas en la aeronave sino también al uso de sensores empotrados en la misma: seguimiento del ganado, control del rebaño, medición de las condiciones climatológicas en tiempo real en el campo.

    • Áreas de interés: Sector Ganadero, Dron, UAV, Imaging Processing.
    • Responsable del Proyecto: 
      • Director: Pedro J. Clemente
      • Unidad de adscripción: Dpto. de Ingeniería de Sistemas Informaticos y Telemáticos. Escuela Politécnica de Cáceres
    • Equipo integrante del proyecto: 
      • José Enrique Moguel Márquez
      • Juan Hernández Núñez
      • Juan Carlos Preciado Rodríguez
      • Fernando Sánchez Figueroa
    • Otros organismos colaboradores y sus representantes en el proyecto:
      • Asociación de Blonde de Aquitaine de Extremadura – Francisco Berrocal.
      • Tin-Ceres S.L.
    • Twitter: @PastorDron

 

  • Smart Farmers Analytics

Las vacas, las ovejas, las cabras…, en definitiva, el ganado criado para su explotación y comercio siempre han llevado los tradicionales cencerros para que el ganadero se oriente y conozca la ubicación aproximada de sus animales.

Al igual que los demás sectores de la sociedad, la ganadería se prepara para vivir una revolución tecnológica en todos los aspectos, existiendo ya, sistemas como los modernos robots de ordeño o robots destinados a la reproducción.

El próximo paso es desarrollar auténticos pastores virtuales, que cuiden del ganado de manera autónoma, muestren información relevante en tiempo real y alerten en caso de posibles incidentes (por ejemplo, un animal que se escapa, un animal que no anda demasiado tiempo, etc.).

En el ámbito del proyecto Smart Farmer Analytics se está desarrollando un sistema completo que procesa la información recibida de la incorporación de tecnología GPS a vacas, ovejas, cerdos, etc. Éstos dispositivos conectados a internet insertan y almacenan en la “nube” la posición en tiempo real de cada uno de los animales monitorizados. De esta forma, es posible tratar los datos recibidos para extraer información
relevante del ganado que está siendo monitorizado en tiempo real, como por ejemplo, el número de kilómetros andados por cada animal, velocidad del mismo, el número de horas en calma, alerta si sale de la región configurada, etc.

Estos datos pueden generar verdadero interés para los ganaderos aplicando técnicas de “Big Data” y “Data Visualization”, ya que el ganadero a cualquier hora del día y desde cualquier lugar podrá saber el estado de su ganado de un simple vistazo a través de su SmartPhone, Tablet o PC.

  • Áreas de interés: Sector Ganadero, Internet of Things, Big Data, Cloud Computing, Data Visualization.
  • Responsable del Proyecto: 
    • Director: Juan Hernández Núñez
    • Unidad de adscripción: Dpto.de Ingeniería de Sistemas Informaticos y Telemáticos. Escuela Politécnica de Cáceres
  • Equipo integrante del proyecto: 
    • José Enrique Moguel Márquez.
  • Otros organismos colaboradores y sus representantes en el proyecto:
    • Asociación de Blonde de Aquitaine de Extremadura – Francisco Berrocal.
    • Tin-Ceres S.L.
  • Twitter:  @SmartFarmerUEx

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