En nuestra cuarta y última entrada (en la parte inferior del artículo se reflejan las anteriores), vamos a tratar la técnica que hemos utilizado para desarrollar AgroChat: fine-tuning («ajuste fino» en español). Esta técnica se usa para mejorar la precisión de un modelo ya creado para un dominio concreto. Es decir, partiendo de un modelo […]
AgroChat & Fine-tuning Leer más »
En nuestras dos anteriores entradas (que puedes localizar al final de este artículo) presentamos AgroChat y uno de los conceptos más importantes detrás de AgroChat y otros sistemas similares, los LLM (Large Language Models). AgroChat es una herramienta para brindar apoyo y asesoramiento ecológico a los agricultores, que se comunican con ella usando lenguaje natural
En nuestra anterior y primera entrada en el blog de la Cátedra Telefónica de la Universidad de Extremadura presentamos AgroChat. AgroChat es una innovadora herramienta de IA diseñada para brindar apoyo y asesoramiento ecológico a los agricultores en sus tareas diarias en el campo. Su interfaz de usuario en formato chat, usando lenguaje natural, minimiza
AgroChat y los LLM (Large Language Model) Leer más »
Presentamos en esta primera entrada en el blog de la Cátedra Telefónica de la Universidad de Extremadura, a la que agradecemos el soporte al proyecto, AgroChat. En esta primera entrada, de una serie de cuatro que dedicaremos a esta herramienta, nos centraremos en aspectos no técnicos, dejando estos detalles para más adelante. Nuestro objetivo con
¿Qué es AgroChat? ¿Por qué nace AgroChat? Leer más »
Durante los días 4, 5 y 6 de octubre se celebró en Málaga el III Foro Cultura en Digital de la Fundación Telefónica bajo la coordinación de la Cátedra Telefónica de la Universidad de Málaga, un lugar , donde expertos culturales debaten sobre el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la cultura, desde la
III Foro de Cultura en Digital 2023 “Innovación digital para nuevas audiencias” Leer más »
En esta nueva entrega se resumen los avances conseguidos, por una parte, en la localización de la posición y orientación espacial de los sarmientos, paso fundamental previo a plantear cualquier sistema de corte, y por otra, en el control del manipulador que tendrá que moverse hasta los puntos que determine el sistema de visión. Con
AgroFieldDetect2: localización de la posición y orientación espacial de los sarmientos Leer más »
AgroFieldDetect2 ha sido uno de los proyectos seleccionados en la convocatoria de los Premios Cátedra Telefónica de la UEx en 2021 para Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero. Este proyecto es la continuación del desarrollo de AgroFielDetect, comenzado en la edición de 2020 y en el que se acometieron las
AgroFieldDetect2: entrenamiento del sistema de detección de objetos Leer más »
AgroFieldDetect2 ha sido uno de los proyectos seleccionados en la convocatoria de los Premios Cátedra Telefónica de la UEx en 2021 para Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero. Este proyecto es la continuación del desarrollo de AgroFieldDetect, comenzado en la edición de 2020 y en el que se acometieron las
Desde la Red de Cátedras Telefónica junto a Talentum y el equipo de Digital Home de Telefónica lanzamos el Reto de IA (Inteligencia Artificial) para el hogar “RETO SOFIA”, dirigido a estudiantes de vuestras universidades (estudiantes o egresados entre 18 y 29 años). El objetivo es que estos estudiantes nos hagan llegar sus ideas o propuestas basadas en aplicaciones
Reto de IA (Inteligencia Artificial) para el hogar “RETO SOFIA” Leer más »
AgroFieldDetect es uno de los proyectos seleccionados por la Cátedra Telefónica de la UEx en 2020 para los premios de Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero. Como expusimos en entradas anteriores, abordamos el desarrollo de un sistema basado en un robot móvil para identificar elementos de interés en viñedos sobre