Curso de Verano de la UEx 2021: Tecnologías para la Transformación digital del sector agroganadero y agroalimentario (Internet of Things, Big Data, Machine Learning y Blockchain)

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Como cada año la Cátedra Telefónica de la UEx participa en la «XXII Edición de los Cursos Internacionales de Verano 2021». Los Cursos Internacionales de Verano/Otoño de la Universidad de Extremadura están concebidos como un foro del conocimiento en el que la participación, el debate y la reflexión de los universitarios, profesionales y público interesado posibilitan el […]

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StoreOnMe: Almacenamiento replicado y autosostenido por el hardware existente en Edge y Mist

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En nuestras anteriores entradas en este blog (algunas muy extensas, disculpad, pero había mucho que contar) hablamos sobre el sector agrícola incluyendo varios de los casos de uso generales que se presentan dependiendo de su aplicación: explotaciones, logística… y de la tendencia hacia Cloud Computing que ha habido en los últimos años no solo en

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Resultados del proyecto PreIgneo para la detección de zonas en peligro de incendio

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El proyecto PREIGNEO, seleccionado por los Premios Cátedra Telefónica de la UEx para Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero, ha tenido como objetivo la identificación de zonas en peligro de incendio a través de imágenes de satélite. Los procesos de tratamiento masivo de datos de imágenes de satélite y su

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Cloud, Fog, Edge y Mist Computing y su repercusión en el sector agrícola [2 de 2]

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En nuestra anterior (y extensa) entrada en este blog hablamos sobre el sector agrícola y destacamos los siguientes problemas de las soluciones de Cloud Computing: Hardware ya adquirido para sensorizar del que estamos desaprovechando sus inherentes capacidades de computación y/o almacenamiento (sensores, e infraestructura como hubs y routers para comunicar los sensores y actuadores principalmente).

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VisualINSPEC: Análisis de resultados

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Continuamos el proyecto VisualInspec, que pretende la automatización del proceso de escandallo de la aceituna verde de mesa a partir de técnicas de visión artificial y de detección de objetos en imágenes, utilizando nuestro detector de objetos para clasificar las aceitunas en diferentes clases. En primer lugar, hemos tratado estimar el índice de maduración de

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Proyecto INTELIPAC para la validación de ayudas de la PAC en Extremadura

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En Extremadura, la ayuda de la Política Agraria Común (PAC) tiene un presupuesto de unos 500 millones de euros para los 41,633 km² que tiene como extensión la comunidad autónoma. Hacer visitas al terreno para comprobar el cultivo es extremadamente costoso, y sólo es posible hacer inspección a un pequeño porcentaje de las explotaciones con

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PREIGNEO: Recopilación y filtrado de datos

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En todo proyecto basado en machine learning (aprendizaje máquina), una de las primeras etapas y a su vez la más crítica es la correcta recopilación y categorización de datos. En el caso de PREIGNEO, esta recopilación se divide en dos ejes fundamentales: por una parte, descargar las imágenes del satélite Sentinel-2 que puedan ser de

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AgroFieldDetect: Sistema robótico guiado por RTK-GPS para identificación en campo de viñedos [Parte 2]

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AgroFieldDetect fue uno de los proyectos seleccionados en la convocatoria de los Premios Cátedra Telefónica  de la UEx en 2020 para Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero. En el proyecto estamos abordando el desarrollo de un sistema basado en un robot móvil para identificar elementos de interés en viñedos sobre

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Cloud, Fog, Edge y Mist Computing y su repercusión en el sector agrícola [1 de 2]

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Como bien sabemos de diferentes ámbitos, es difícil encontrar una solución única para todos los problemas y esto no es diferente con las TIC y, más concretamente en IoT. Esta entrada del blog no pretende dar por lo tanto, una solución única a todos los problemas que nos podemos encontrar a la hora de realizar

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Presentación de las Becas Talentum 2021

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  El próximo martes 16 de marzo de 2021 a las 13:15 h, presentaremos las Becas Talentum 2021 de forma on-line desde el Innovation Center de Telefónica, en una visita virtual con nuestros compañeros de Recursos Humanos y Telefónica Empresas. Para la conexión, podrán hacerlo directamente pulsando el siguiente enlace: https://cutt.ly/PresentacionBecasTalentum2021 Una vez dentro haciendo clic en “Únase desde el explorador” y luego insertando su nombre

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