En nuestras anteriores entradas en este blog (algunas muy extensas, disculpad, pero había mucho que contar) hablamos sobre el sector agrícola incluyendo varios de los casos de uso generales que se presentan dependiendo de su aplicación: explotaciones, logística… y de la tendencia hacia Cloud Computing que ha habido en los últimos años no solo en […]
En nuestra anterior (y extensa) entrada en este blog hablamos sobre el sector agrícola y destacamos los siguientes problemas de las soluciones de Cloud Computing: Hardware ya adquirido para sensorizar del que estamos desaprovechando sus inherentes capacidades de computación y/o almacenamiento (sensores, e infraestructura como hubs y routers para comunicar los sensores y actuadores principalmente).
Cloud, Fog, Edge y Mist Computing y su repercusión en el sector agrícola [2 de 2] Leer más »
Continuamos el proyecto VisualInspec, que pretende la automatización del proceso de escandallo de la aceituna verde de mesa a partir de técnicas de visión artificial y de detección de objetos en imágenes, utilizando nuestro detector de objetos para clasificar las aceitunas en diferentes clases. En primer lugar, hemos tratado estimar el índice de maduración de
VisualINSPEC: Análisis de resultados Leer más »
AgroFieldDetect fue uno de los proyectos seleccionados en la convocatoria de los Premios Cátedra Telefónica de la UEx en 2020 para Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero. En el proyecto estamos abordando el desarrollo de un sistema basado en un robot móvil para identificar elementos de interés en viñedos sobre
Como bien sabemos de diferentes ámbitos, es difícil encontrar una solución única para todos los problemas y esto no es diferente con las TIC y, más concretamente en IoT. Esta entrada del blog no pretende dar por lo tanto, una solución única a todos los problemas que nos podemos encontrar a la hora de realizar
Cloud, Fog, Edge y Mist Computing y su repercusión en el sector agrícola [1 de 2] Leer más »
El próximo martes 16 de marzo de 2021 a las 13:15 h, presentaremos las Becas Talentum 2021 de forma on-line desde el Innovation Center de Telefónica, en una visita virtual con nuestros compañeros de Recursos Humanos y Telefónica Empresas. Para la conexión, podrán hacerlo directamente pulsando el siguiente enlace: https://cutt.ly/PresentacionBecasTalentum2021 Una vez dentro haciendo clic en “Únase desde el explorador” y luego insertando su nombre
Presentación de las Becas Talentum 2021 Leer más »
Hace poco tiempo os mostrábamos los comienzos del proyecto VisualINSPEC. En esta nueva entrada conocemos cómo sigue evolucionando el proyecto. Una vez seleccionado el Ground Truth de cada una de las imágenes entrenaremos los primeros modelos y evaluaremos la tasa de éxito. Para ello dividimos el conjunto de imágenes en un conjunto de entrenamiento (30
Avances del proyecto VisualINSPEC Leer más »
Con esta entrada de blog, nos gustaría hacer una reflexión, totalmente subjetiva pero basada en lo que conocemos y hemos observado tras atender diferentes eventos a lo largo de los últimos años, varios de ellos organizados por la Cátedra Telefónica de la Universidad de Extremadura. Nuestro proyecto StoreOnMe, en el momento actual de desarrollo tecnológico
Proyecto StoreOnMe: Sensorización en el Sector Agrícola Leer más »
AgroFieldDetect ha sido uno de los proyectos seleccionados en la convocatoria de los Premios Cátedra Telefónica de la UEx en 2020 para Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero. En este proyecto se aborda el desarrollo de un robot para identificar viñedos sobre el terrero utilizando Inteligencia Artificial. El proyecto se
El pasado viernes 11 de diciembre de 2020 se celebró de forma virtual la jornada «El cultivo de datos agrarios a disposición de un sector esencial» en la que se mostraron los resultados obtenidos en el proyecto CultivData, desarrollado en CénitS y centrado en el cultivo de datos para la eficiencia y la eficacia en
CultivData – El cultivo de datos agrarios a disposición de un sector esencial Leer más »