Chip eficiente de IBM con redes neuronales

El uso de la Inteligencia Artificial, y en concreto de las redes neuronales, para la resolución de problemas complejos no es nuevo. La simulación programable del cerebro humano para el proceso de aprendizaje y toma de decisiones, se implementa con algoritmos donde, funciones simples, se interconectan de forma que se van reforzando sus uniones a medida que van realizándose ejecuciones existosas.

Estos tipos de programas software son empleados en muchos campos, desde simuladores meteorológicos, navegadores GPS, reconocimiento de firmas, etc. Hasta ahora, se venían implementando con aplicaciones software, pero IBM tras seis años de desarrollo ha logrado implementar este software integrado en un chip, de forma que se mejora la rapidez de respuesta, la posibilidad de inclusión en pequeños dispositivos y la eficiencia energética en la ejecución de estos programas.

Fuente: El País.

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