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Proyecto INTELIPAC para la validación de ayudas de la PAC en Extremadura

En Extremadura, la ayuda de la Política Agraria Común (PAC) tiene un presupuesto de unos 500 millones de euros para los 41,633 km² que tiene como extensión la comunidad autónoma. Hacer visitas al terreno para comprobar el cultivo es extremadamente costoso, y sólo es posible hacer inspección a un pequeño porcentaje de las explotaciones con […]

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PREIGNEO: Recopilación y filtrado de datos

En todo proyecto basado en machine learning (aprendizaje máquina), una de las primeras etapas y a su vez la más crítica es la correcta recopilación y categorización de datos. En el caso de PREIGNEO, esta recopilación se divide en dos ejes fundamentales: por una parte, descargar las imágenes del satélite Sentinel-2 que puedan ser de

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PREIGNEO: Sistema de teledetección con imágenes de satélite para realizar seguimiento de zonas más proclives a sufrir incendios

Uno de los proyectos seleccionados como candidatos a los Premios de la Cátedra Telefónica de la UEx es el proyecto PREIGNEO, que tiene como objetivo analizar potenciales áreas de peligro de incendio analizando imágenes de satélite. La detección precoz de áreas de terreno susceptibles de incendios supone una información muy valiosa para que las administraciones

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El futuro de la agricultura gracias a las nuevas tecnologías: sensores, GPS, drones, robots, satélites…

El modelo de agricultura tradicional, necesita un cambio. Los rendimientos disminuyen, pero a la vez es preciso aumentar la producción para abastecer a una población creciente que demanda productos de alta calidad, y al mismo tiempo, preocupada por el medio ambiente. La solución: agricultura de precisión. Sensores, software de análisis de datos, GPS, satélites, drones, robots y

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