Nombre del autor:Cátedra Telefónica (Universidad de Extremadura)

Resumen de nuestro Curso de Verano 2021: Tecnologías para la Transformación digital del sector agroganadero y agroalimentario (Internet of Things, Big Data, Machine Learning y Blockchain).

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Durante los días 14, 15 y 16 de septiembre de 2021 se celebró nuestro Curso de Verano de la UEx 2021: Tecnologías para la Transformación digital del sector agroganadero y agroalimentario (Internet of Things, Big Data, Machine Learning y Blockchain). En esta edición pudimos recuperar la presencialidad, aunque también se pudo seguir de forma remota, […]

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Becas Talentum 2021 – ¿Conoces a alguien awesome? Lo estamos buscando…

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Abierto el plazo de inscripción Becas Talentum 2021 En Telefónica España seguimos comprometidos con impulsar el talento joven, potenciando su desarrollo profesional y facilitando su acceso al mercado laboral. En esta línea, lanzamos una nueva edición de nuestro programa de Becas Talentum. Buscamos jóvenes menores de 29 años, de mente inquieta, apasionados por la tecnología

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Reto de IA (Inteligencia Artificial) para el hogar “RETO SOFIA”

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Desde la Red de Cátedras Telefónica junto a Talentum y el equipo de Digital Home de Telefónica lanzamos el Reto de IA (Inteligencia Artificial) para el hogar “RETO SOFIA”, dirigido a estudiantes de vuestras universidades (estudiantes o egresados entre 18 y 29 años). El objetivo es que estos estudiantes nos hagan llegar sus ideas o propuestas basadas en aplicaciones

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AgroFieldDetect: Sistema robótico guiado por RTK-GPS para identificación en campo de viñedos [Parte 3]

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AgroFieldDetect es uno de los proyectos seleccionados por la Cátedra Telefónica de la UEx en 2020 para los premios de Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero. Como expusimos en entradas anteriores, abordamos el desarrollo de un sistema basado en un robot móvil para identificar elementos de interés en viñedos sobre

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Evaluación final del proyecto VisualInspec

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Finalizamos el proyecto  VisualInspec, que pretende la automatización del proceso de escandallo de la aceituna verde de mesa a partir de técnicas de visión artificial y de detección de objetos en imágenes, utilizando nuestro detector de objetos para clasificar las aceitunas en diferentes clases. En esta última fase, hemos utilizado nuestro detector para realizar un

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Evento: «Transformación digital y nuevas soluciones para el sector ganadero»

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El próximo 15 de julio a las 12:30 se celebrará el evento: «Transformación digital y nuevas soluciones para el sector ganadero». El encuentro tendrá lugar en el centro La Atalaya de Badajoz organizado por Extremadura Open Future y será retransmitido en directo a través de Facebook y YouTube. Contexto La producción animal se encuentra en un momento

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Curso de Verano de la UEx 2021: Tecnologías para la Transformación digital del sector agroganadero y agroalimentario (Internet of Things, Big Data, Machine Learning y Blockchain)

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Como cada año la Cátedra Telefónica de la UEx participa en la «XXII Edición de los Cursos Internacionales de Verano 2021». Los Cursos Internacionales de Verano/Otoño de la Universidad de Extremadura están concebidos como un foro del conocimiento en el que la participación, el debate y la reflexión de los universitarios, profesionales y público interesado posibilitan el

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StoreOnMe: Almacenamiento replicado y autosostenido por el hardware existente en Edge y Mist

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En nuestras anteriores entradas en este blog (algunas muy extensas, disculpad, pero había mucho que contar) hablamos sobre el sector agrícola incluyendo varios de los casos de uso generales que se presentan dependiendo de su aplicación: explotaciones, logística… y de la tendencia hacia Cloud Computing que ha habido en los últimos años no solo en

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Resultados del proyecto PreIgneo para la detección de zonas en peligro de incendio

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El proyecto PREIGNEO, seleccionado por los Premios Cátedra Telefónica de la UEx para Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero, ha tenido como objetivo la identificación de zonas en peligro de incendio a través de imágenes de satélite. Los procesos de tratamiento masivo de datos de imágenes de satélite y su

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Cloud, Fog, Edge y Mist Computing y su repercusión en el sector agrícola [2 de 2]

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En nuestra anterior (y extensa) entrada en este blog hablamos sobre el sector agrícola y destacamos los siguientes problemas de las soluciones de Cloud Computing: Hardware ya adquirido para sensorizar del que estamos desaprovechando sus inherentes capacidades de computación y/o almacenamiento (sensores, e infraestructura como hubs y routers para comunicar los sensores y actuadores principalmente).

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