La Cátedra Telefónica de la UEx tiene como uno de sus objetivos desarrollar usos innovadores de las TIC para la transformación digital de sectores productivos que incluyen sectores industriales, de servicios y el sector agro.
Con fecha 27 de junio de 2024 publicamos una nueva convocatoria abierta de premios para impulsar proyectos desarrollados en este sentido.
La comisión de evaluación de la convocatoria ha decidido el siguiente proyecto como candidato al premio:
Proyecto: Herramienta de ciberseguridad para la detección de malware en dispositivos USB
El proyecto consiste en desarrollar una herramienta que combina el uso de técnicas avanzadas para la detección de malware en dispositivos de almacenamiento de información USB, que permita su detección y bloqueo previo a al acceso a la información del dispositivo y que garantice que dicho dispositivo está completamente libre de amenazas. Esto puede ser especialmente importante en situaciones en las que los usuarios utilizan dispositivos de almacenamiento externo USB de fuentes no fiables o potencialmente peligrosas. Se va a utilizar un dispositivo de computación de bajas prestaciones (arduino o similar) junto con una aplicación distribuida, y técnicas de IA, machine learning, etc.
El proyecto plantea los siguientes objetivos:
- Analizar e identificar los diferentes problemas de seguridad que pueden presentarse al hacer uso de un dispositivo de almacenamiento externo USB.
- Analizar e investigar las diferentes técnicas que se pueden aplicar para detectar y bloquear este tipo de problemas.
- Diseñar una arquitectura de solución para el problema haciendo uso de dispositivos de computación de bajas prestaciones y bajo costo (Arduino, Rasberry Pi, etc.)
- Desarrollar una herramienta capaz de poner en práctica dichas técnicas para proteger un sistema de los problemas de seguridad derivados de la conexión de un dispositivo de almacenamiento externo.
- Utilizar técnicas de IA y Machine Learning para la detección, identificación y bloqueo del malware.
Área de Interés: Ciberseguridad, IA, Machine Learning.
Responsable del proyecto: Jaime Galán Jiménez
Equipo integrante del proyecto.
Lorenzo Martínez Bravo
La obtención final del premio por parte de los beneficiarios está vinculada al cumplimiento de los requisitos y obligaciones establecidos en la convocatoria. https://catedratelefonica.unex.es/convocatoria-abierta-de-premios-a-proyectos-de-transformacion-digital-de-sectores-productivos-2/