Inteligencia Artificial

Evaluación final del proyecto VisualInspec

Finalizamos el proyecto  VisualInspec, que pretende la automatización del proceso de escandallo de la aceituna verde de mesa a partir de técnicas de visión artificial y de detección de objetos en imágenes, utilizando nuestro detector de objetos para clasificar las aceitunas en diferentes clases. En esta última fase, hemos utilizado nuestro detector para realizar un […]

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VisualINSPEC: Análisis de resultados

Continuamos el proyecto VisualInspec, que pretende la automatización del proceso de escandallo de la aceituna verde de mesa a partir de técnicas de visión artificial y de detección de objetos en imágenes, utilizando nuestro detector de objetos para clasificar las aceitunas en diferentes clases. En primer lugar, hemos tratado estimar el índice de maduración de

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AgroFieldDetect: Sistema robótico guiado por RTK-GPS para identificación en campo de viñedos [Parte 2]

AgroFieldDetect fue uno de los proyectos seleccionados en la convocatoria de los Premios Cátedra Telefónica  de la UEx en 2020 para Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero. En el proyecto estamos abordando el desarrollo de un sistema basado en un robot móvil para identificar elementos de interés en viñedos sobre

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Avances del proyecto VisualINSPEC

Hace poco tiempo os mostrábamos los comienzos del proyecto VisualINSPEC. En esta nueva entrada conocemos cómo sigue evolucionando el proyecto. Una vez seleccionado el Ground Truth de cada una de las imágenes entrenaremos los primeros modelos y evaluaremos la tasa de éxito. Para ello dividimos el conjunto de imágenes en un conjunto de entrenamiento (30

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AgroFieldDetect: Sistema robótico guiado por RTK-GPS para identificación en campo de viñedos [Parte 1]

AgroFieldDetect ha sido uno de los proyectos seleccionados en la convocatoria de los Premios Cátedra Telefónica  de la UEx en 2020 para Proyectos IoT, BigData, Machine Learning y Blockchain para el Sector Agroganadero. En este proyecto se aborda el desarrollo de un robot para identificar viñedos sobre el terrero utilizando Inteligencia Artificial. El proyecto se

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VisualINSPEC: Sistema para el escandallo automático de productos agroalimentarios.

VisualINSPEC, proyecto seleccionado como candidato a los Premios Cátedra Telefónica 2020 de la Universidad de Extremadura (UEx), tiene como objetivo la creación de un sistema para el escandallo automático de aceitunas verdes de mesa. Según la RAE, escandallar es «apreciar el valor del conjunto de una mercancía por el valor de unas muestras«. Durante la

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#BehindTheGorro: la importancia de los datos y qué hacer con ellos

¿Qué es «Behind the Gorro»? Es una iniciativa propuesta por Telefónica, en la que se quiere contar con personas interesadas en el mundo analítico para disfrutar de una jornada en la que podrás ver de primera mano qué hacemos con los datos y aprender sobre programación y el mundo de los hackers. Por lo que

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LUCA, la Unidad de Datos de Telefónica, organiza un Hackaton online por el uso responsable de la Inteligencia Artificial

El aprendizaje automático, también conocido como Machine Learning, y la inteligencia artificial se aplican cada vez más en nuestra sociedad, y las predicciones indican que esto crecerá exponencialmente en los próximos años. Las máquinas tomarán cada vez más decisiones por nosotros, sin embargo, investigaciones y publicaciones recientes han demostrado que existen algunas consecuencias no deseadas derivadas de la

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