Curso de Verano: BigData y Machine Learning junto a fuentes de datos abiertos para especializar el sector agroganadero

Un año más, la Cátedra Telefónica “Internet de las Cosas para el Sector Agroganadero” participa en esta edición de los Cursos de Verano/Otoño que organiza la Universidad de Extremadura.

Para esta edición lanzamos el curso: “BigData y Machine Learning junto a fuentes de datos abiertos para especializar el sector agroganadero“.

El creciente aumento de la conectividad en nuestro territorio está permitiendo desplegar de forma masiva dispositivos IoT (Internet of Things) tanto en el sector ganadero como en el sector agrícola. Ello está permitiendo obtener ingentes cantidades de datos en tiempo real (Big Data), una cantidad de datos que nunca antes ha estado disponible y que debe facilitar la transformación digital de un sector, el agroganadero, que aún desarrolla procesos productivos tradicionales susceptibles de ser mejorados.

La digitalización de un sector como el agroganadero plantea múltiples e interesantes retos que requieren de equipos multidisciplinares para abordar satisfactoriamente la resolución de los mismos. Aspectos tales como el seguimiento del crecimiento de cultivos o animales, trazabilidad de los productos, identificación de la calidad de los productos, predicción de plagas u optimización del uso abonos y fertilizantes, entre otros, ofrecen oportunidades únicas para aprovechar las tecnologías existentes en beneficio del sector agroganadero.

Por una parte, la gestión de los datos resulta de gran interés e importancia para la digitalización de un sector con un alto potencial de desarrollo tecnológico. Ello incluye desde aspectos como la identificación de los datos que son útiles, pasando por el redimensionado de las infraestructuras necesarias para su almacenaje, consulta y análisis utilizando tecnologías Big Data. El análisis de la información abierta (Open Data) y la aplicación de tecnología específica sobre la base del análisis de eventos complejos, Machine Learning o Deep Learning nos debe permitir afrontar con éxito los retos que la sociedad y los profesionales del sector demandan. Es objetivo de este curso pasa por la determinar del estado actual del desarrollo tecnológico en agrotecnología, la identificación de nuevos nichos de mercado, así como la formación en tecnología específica sobre Big data, Open Data, Internet de las cosas y Machine Learning.

Fecha de celebración

El curso se celebrará en el Salón de Actos de la Escuela Politécnica de Cáceres los días 25, 26 y 27 de septiembre de 2018.

Cartel del Curso

Inscripción

Toda la información sobre inscripción y matrícula puedes consultarla en la web del curso.

Agenda

martes, 25 de septiembre de 2018

09:00 Inauguración

09:30 Open Data overview

  • “Fundamentos de la publicación de datos abiertos”. Adolfo Lozano Tello.

10:30 Networking

11:30 Open Data Experiencias

  • “Experiencias en el Desarrollo de Implantación de Datos Abiertos en la Junta de Castilla y León”. Antonio Ibañez Pascual. Jefe de Servicio de la Web Corporativa de la Junta de Castilla y León. Ponencia
  • “Situación de las Iniciativas de Portales Opendata Internacionales”. Óscar Corcho García, Catedrático UPM

13:00 Mesa Redonda “Uso de los Datos Abiertos por Infomediarios”

    • Participantes: Óscar Corcho García, Antonio Ibañez Pascual y Adolfo Lozano Tello

miércoles, 26 de septiembre de 2018

09:00 Machine Learning I

  • “Machine Learning, aprendiendo de los datos”. José Alberto Arcos Sánchez y Ricardo Guerrero. BBVA Next Technologies

11:30 Networking

12:00 Machine Learning II

  • Adrián Doncel Gabaldón. Stratio

jueves, 27 de septiembre de 2018

09:00 Ecosistema Startups y Datos

  • “Libre circulación de Datos vs. Protección de Datos”. Borja Adsuara Varela.
  • Jesús Martínez. Periodista. ‘Eco digital’ (tech, startups, innovación, VC).

10:30 Networking

11:00 Aplicaciones Big Data y Machine Learning en Agricultura

  • “Utilización de fuentes de datos abiertas para la gestión del riego y la fertilización de cultivos”. Carlos Campillo. Citytex.
  • “Visual Green: Digitalización de la agricultura”. Visual Green & John Deere.
    • Rubén García. Especialista en agricultura de precisión. John Deere
    • Juan Caravaca. Científico de datos. visualNACert.

13:00 Mesa redonda. “El papel de los datos abiertos en el desarrollo de una economía dirigida por datos”

  • Participantes: Borja Adsuara, Jesús Martínez, Rubén García, Juan Caravaca, Carlos Campillo y Pedro J. Clemente.

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